用量分析
概念介绍
用量分析 用于查看 AI 网关的调用统计与请求明细,辅助评估流量、健康与异常。数据依赖实际经网关发生的调用;无调用时图表与列表可能为空。
多租户共用同一上游模型与路由时,可为每位用户发放独立 API Key(虚拟密钥),在用量分析页按 API Key(筛选字段 api_key_label)区分流量并查看统计。端到端见 快速开始/场景2(以 过去7天 为例)。
控制台路径为 人工智能 → AI 网关 → 用量分析。
常用操作
筛选与查询
页顶筛选条支持:
- 时间范围:选择近若干小时 / 天或自定义区间后刷新。快速开始/场景2 以 过去7天 为例。
- 搜索条件(概览 / 分析 页签):可按 API Key(
api_key_label)、model、provider、source 等收窄范围 。
调整条件后点击刷新;若结果被截断,界面会提示数据不完整,可缩小时间范围或过滤条件后重试。
查看概览
切换到 概览 页签,常见区块包括:
- 用量分析 汇总卡片与趋势图:整体请求、Token、成功率等。
- API Key 用量:按虚拟密钥汇总请求数、成功 / 失败次数、Token(含输入 / 输出)。多租户计量时以此表对比各密钥用量。
- AiKey 用量、服务健康 等:按平台能力展示相关汇总(若有数据)。

按某一租户查看时,在筛选中选定对应 API Key 后再刷新;对比多租户时可不筛 Key,直接阅读 API Key 用量 表。
查看分析
切换到 分析 页签(首次进入会按当前筛选加载),常见区块包括:
- 延迟诊断:请求数与平均 / 最大 / P50 / P95 等延迟指标。
- 时段热力图:按时间分布查看请求或 Token 热度(可切换指标)。
- 构成分析:饼图维度包括 API Key 构成、模型构成、Provider 构成、鉴权来源等;可切换请求数、成功 / 失败、Token 等指标。多租户场景优先关注 API Key 构成。
- 模型效率:按模型查看请求数、每请求 Token 等。

查看请求明细
切换到 请求明细 页签,按筛选条件查看经网关的调用事件列表,用于排障与核对单次请求(可结合时间范围与 API Key 等条件)。

其他说明
用量分析页以查询与展示为主,一般不提供「新建」类资源操作。鉴权、路由与上游配置请分别见 API Key、路由规则、供应商。